量價關係

量價關係，那不是古典經濟學的理論基礎嗎? 「供給量」與「需求量」兩個人結合，生出來的孩子，名叫「價格」。

股價的決定也是一樣: 若人人惜售股票，供給量減少，買者增加，股價就上漲。且看以下2017/09/01的技術分析圖，豎的虛線右邊，隔出了十天的K線，除了一天之外，九天買多於賣(圓圈處)，於是台股指數不斷被推高，累積很大需求量，不漲也難。再由橫的虛線可以看出，指數要下降到10,300也不容易，因為很多人都希望維護價格在這一高水平之上。這就是量價關係。人工智慧(AI) 就應能理清這些!

             請問第十一天是否繼續上漲? 不一定，但機率很高*。有時還必須從「量」的品質來看。甚麼? 同樣是「量」，還有品質的區別? 是的! 假設某一檔股票，1,000張算是大量，主力買一千張和散戶賣一千張的作用可能不同。主力買一千張，可能是看多這一檔股票，主力買完之後，股價往往會續漲；相反的，散戶買一千張，可能是主力拋出、散戶追高，買完之後就被套牢。哈哈，1,000張不等於1,000張，鈔票作用居然因人而異! AI就應該會分辨這一些!

        更厲害的大數據是「量」的分布。請再看下圖(某一貨幣對的交易量示意圖):

我們可以很清晰地看出，1.12和1.24是很強固的支撐與壓力(兩條橫向虛線)，這是投資決策很重要的依據。以上都是AI能做的事，您看懂了，也要教電腦看得懂哦!

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[Remark]

* 實際驗證結果: 下一工作日(09/04) 台股下跌25點，成交量1000億元，原因卻與量價關係無關，而是因為朝鮮試爆氫彈。金融市場難測可知咦! 但再下一個工作日則上漲48點，收在更高的10,617點。哈哈，理論還是有用的! 感謝Adam Smith!

@讀者評論 巫俊毅: 太棒的市場經濟學，這是我們以前從未學過的，對我們未來的理財必然是一大福音，謝謝陳大哥以及利倍天空的團隊們用心去分析整個市場的走勢，讓我們也會有更多的選擇方向。謝謝。

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